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工业领域的状态监测在提高生产效率和产品质量方面起着关键作用。过去依赖于预防性维护和例行检查的方式已经不再能满足日益复杂的生产需求，随着工业物联网（IIoT）的兴起，设备状态监测逐渐成为一种关键策略，催生了预测性维护的实施。

设备状态监测（iStock）

预测性维修的目标是根据从状态监测系统获得的数据，预测故障何时发生。当工程师收到问题正在发展的警告时，他们可以采取措施，在进行维护时将受影响的系统移出关键位置。当问题解决后，他们会无缝地将其移回原处。因此，预测维护离不开状态监测。 

设备异常报警（PreMaint）

机器状态监测是在机械设备正常运行过程中，对其状态进行检查的过程。它包括数据采集、数据处理和与趋势、基线和来自类似机器的代表性数据的数据比较。

工业状态监测的方法因被监测资产的不同而异。在工业状态监测中，数据采集通常可以通过两种方式进行：技术人员使用手持点检仪四处走动排查设备，或者部署一个自动数据采集的工业网络。与流程自动化和控制任务不同，状态监测通常不需要高带宽和毫秒级的通信延迟。

实际上，它主要使用小的遥测数据爆发，以周期性地每隔几秒或几分钟传输数据。更重要的是，要可靠且可扩展地从成千上万个数据采集点传输数据，无论是从设备本体还是独立安装的传感器设备。

不同无线技术的对比(PreMaint)

在工业环境中，无线技术是实现高效状态监测的关键。

1. 覆盖范围和信号穿透能力：工业环境可能涉及大面积的设备和设施，有些可能位于深处或有障碍物阻挡。需要确保其具有足够的覆盖范围和信号穿透能力，以便数据能够稳定地传输到监测系统中。

2. 低能耗：工业设备通常需要长时间运行，选择低能耗的无线技术可以延长传感器或设备的电池寿命，减少维护频率。

3. 抗干扰能力：工业环境中存在许多干扰源，可能影响无线信号的稳定性。

4. 安全性：工业数据往往是敏感且重要的，所选无线技术应具备强大的安全性措施。

5. 系统扩展性和成本效益：选择支持系统扩展且具备合理成本的无线技术，可以在未来轻松添加新的传感器和设备，同时需要综合考虑硬件设备、部署、维护和运营成本，以确保所选技术在长期内具有良好的成本效益。

文章来源： 设备工程、设备维修服务号