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  • 今天,在AI领域,我们似乎正在见证一个相似的临界点。Deepseek  成功实现了大模型在手机端的本地部署,这一突破就像寒武纪的“氧气革命”,为长期受限于云端的AI眼镜和AI玩具等AI终端的"大爆发"创造了至关重要的先决条件。
  • 随着认知计算的应用和更关注以人为本的需求,工业5.0 将为过程制造业带来新的转型机遇,这将彻底改变化工、制药和生物技术制造业。了解这些举措的意义及其带来的影响非常重要
  • 介绍分布式光纤声波传感技术DAS发展历程,以及地震勘测应用发展情况
  • 工业领域的状态监测在提高生产效率和产品质量方面起着关键作用。过去依赖于预防性维护和例行检查的方式已经不再能满足日益复杂的生产需求,随着工业物联网(IIoT)的兴起,设备状态监测逐渐成为一种关键策略,催生了预测性维护的实施。
  • 电传动产品主要包括风电变流器、风电各类控制器、电动汽车控制器等。此类产品具备较高技术含量,在电驱动系统中起着非常关键的作用,建立企业级信息化系统,对于全面提升高端装备电气传动系统产品的生产能力,打造一流的电气产品组装、试验的生产中心,提高企业的系统供货和服务能力,实现电气传动集成化、智能化、网络化具有非常重要的意义。
  • 智能制造产业链涵盖基础层(感知层)、技术层(网络层)、应用层,其中基础层主要包含传感器及机器视觉,技术层主要是指SAAS、IAAS、PAAS,应用层主要为智能生产线。
  • 2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年。要牢牢把握高质量发展这一首要任务,坚定信心决心,聚焦自立自强,锻长板、补短板、强基础,加强传统产业改造升级,加快培育壮大新兴产业,全面提升产业体系现代化水平。
  • 制造商往往依赖于其自动化资产,如可编程逻辑控制器(PLC),PC控制系统和数控机床(CNC)等。这些设备对当今制造工厂的产量至关重要,但是与其相关的风险源却没有被充分认识到。通常情况下,他们的控制程序无法防范多种潜在风险,比如:程序丢失,人为错误,未经授权的更改,安全漏洞,设备故障和电涌等。

  • 现代工业发展已历经“机械化电气化-自动化”三次工业革命,以数控机床、PLC等为代表的控制系统实现了工业自动化,以CAD、ERP等为代表的工业软件加速了工业信息化的普及,当前正进入以数字化、网络化、智能化为核心,数据与知识共同驱动的第四次工业革命,需要在自动化、信息化基础上实现更高级的智能化。
  • 中国是世界最大的发展中国家,能源消费结构仍将是煤炭占主导地位。中国的碳排放总量的80%以上来自能源系统,其中约有40%来自电力系统。在碳中和进程中,通过能源供给和能源消费革命,新能源的兴起是大势所趋。加快工业的电气化过程,构建清洁低碳安全高效且以新能源为主体的新型能源系统成为实现“双碳”目标的主要长期任务。